目前，自动驾驶技术已然走出实验室，进入量产落地的阶段，也成为了各大车企，零部件供给商，高科技公司争相进入的范畴，竞争绝后剧烈。

自动驾驶驾驶技术这一轮的迸发，很大水平上取决于两点：

  • 大算力计算平台在消费端获得的打破，为人工智能范畴提供了根底算力。

  • 深度学习在计算机视觉范畴获得的打破，这也是自动驾驶视觉感知的根底。

大算力计算平台在消费端获得的打破，为人工智能范畴提供了根底算力。

深度学习在计算机视觉范畴获得的打破，这也是自动驾驶视觉感知的根底。

目前，基于英伟达、高通、Mobileye、地平线、华为的自动驾驶芯片，做多芯片集成开发出来的计算平台整体算力最高已然到达上千 Tops，这为高阶自动驾驶提供了算力保证。

但在算法和算力之间，技术既深度耦合又互相促进，安霸半导体中国区总经理冯羽涛说过：

「自动驾驶所需求的算力不会无限扩展下去，算力要随着算法和数据的才能增长而增长，以目前各家算法技术来说，市面上主流的大算力芯片已然足够， 而算法才是接下来竞争的重点，除非算法和数据与算力之间的耦合到达一个瓶颈点，那再去做更大算力的平台才有意义。」

「自动驾驶所需求的算力不会无限扩展下去，算力要随着算法和数据的才能增长而增长，以目前各家算法技术来说，市面上主流的大算力芯片已然足够， 而算法才是接下来竞争的重点，除非算法和数据与算力之间的耦合到达一个瓶颈点，那再去做更大算力的平台才有意义。」

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